云计算人工智能颠覆视频制作 巨头混战娱乐媒体业
www.xinwenren.com  2017-11-02 15:03:09  

  数字化的视频媒体本身就是海量的数据,随着人工智能的突破,如何辨识、理解、解析这些内容,并通过人工智能提供反馈是目前所有科技巨头关注的焦点:其中图像识别、语义识别、情节和情绪辨识及搜索是各方都正
云计算人工智能颠覆视频制作 科技巨头混战娱乐媒体业
 
  数字化的视频媒体本身就是海量的数据,随着人工智能的突破,如何辨识、理解、解析这些内容,并通过人工智能提供反馈是目前所有科技巨头关注的焦点:其中图像识别、语义识别、情节和情绪辨识及搜索是各方都正在解决的问题。
 
  人工智能和云计算正在加速改变各个行业,而媒体娱乐行业可能是其中改变最快的一个。
 
  上周在纽约举办的美国广播电视展览会(NAB)俨然成为科技巨头的斗兽场:亚马逊云服务AWS、IBM以及谷歌均以主要展商的姿态出现,它们在各个论坛和技术讨论中向电视台、电影和广告公司描述一个相似的未来。
 
  视频内容不但在云端存储和播放,其整个制作流程都将可以依托强大的计算能力在云端完成;反过来,这些海量数据将不断“训练”人工智能系统,自动为媒体提供一系列有价值的信息:从哈里森福特三十年前出演第一部电影的某个片段,到哪个演员、什么样的剧情才是此刻观众更想看到的。
 
  如果当家神剧《纸牌屋》的成功证明了大数据对内容创作的作用,那么奈飞(Netflix)本身的商业扩张更体现了云端和人工智能对媒体的作用:作为第一家将全部视频内容转移到云端的内容商, Netflix 通过亚马逊云AWS服务扩展到了 130 余个国家,成为真正意义上的全球互联网电视网络。
 
  在美国广播电视展览会上,媒体和科技巨头正在探讨如何将这一趋势延伸、扩大。
 
  “二三十年前,技术是媒体公司的后台部门,负责修电脑管数据,但到了现在,媒体本身已经变成了科技。”IBM全球媒体和娱乐行业主管Peter Guglielmino在展会现场向21世纪经济报道记者表示。
 
  数字化的视频媒体本身就是海量的数据,随着人工智能的突破,如何辨识、理解、解析这些内容,并通过人工智能提供反馈是目前所有科技巨头关注的焦点:其中图像识别、语义识别、情节和情绪辨识及搜索是各方都正在解决的问题。
 
  “几年以前,当谈到云计算和人工智能时,不少媒体精英还是一头雾水,现在所有人都看到了重要性。”Guglielmino表示。
 
  “这是一场系统化的升级,从数字内容的拍摄到上传,到渲染和剪辑,以及后期人工智能的应用,”数字媒体传输和元数据采集创业公司Quine CEO Gunleik Groven向21世纪经济报道记者表示,他认为,从云服务到人工智能,媒体娱乐的智能转型还在开始阶段。“不管是亚马逊谷歌还是IBM,都在尽力搭建一个更加连通的媒体拼图。”
 
  转向云端:从why到how
 
  “对媒体来说,对于向云端转移,大家已经开始从问为什么,到问怎么做的阶段。”Guglielmino表示。
 
  从NAB现场来看,不管是微软的Azure,还是IBM、谷歌的云服务,都被众多厂商提及。而说到媒体和云服务合作的先例,Netflix的故事无法被忽视。
 
  2008年8月,Netflix遭遇严重的数据库损坏事件,连续三天无法向成员用户寄送DVD光碟,从那时起, Netflix意识到,线下数据中心的关系数据垂直扩展的单点数据系统容易发生问题,必须转向高可靠的、水平扩展的云端分布式系统。
 
  从那个事件到完成转向亚马逊云端网络服务的真正转换,Netflix花费了七年时间。在2016年1月,Netflix宣布完成了云端的迁移,关闭所有的自己的流媒体服务数据中心。
 
  迁移到云端已为Netflix带来多项利益。
 
  一方面是体量。相比于2008 年,他们现在的流媒体用户增加了七倍,用户平均观看时间同时提高,八年内用户整体观看量增长了三个数量级。
 
  Netflix本身一直在不断地迅速演进,各项功能越来越倚赖新的资源和不断增长的数据体量。要支持这样迅速的增长仅靠我们自己的数据中心已力不从心。云的弹性允许其分分钟内添加数以千计的虚拟服务器和千万亿字节计的存储能力,Netflix充分利用AWS覆盖全球的服务云区,动态调整服务网络,扩展全球网络服务能力,竭力为全球成员用户打造更好、更满意的流媒体服务体验。
 
  此外, 云端也提高了Netflix服务的时段覆盖。在本地数据中心发生过数次故障后,尽管在云端也不可避免地遇到过一些麻烦 , 但整体的时间覆盖率一直在稳定地提高,几乎已接近期望中的99.99%不停机运行的目标。

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